Ein typisches Problem bei der Web-Recherche mit KI ist, dass nicht alle Inhalte einer Website extrahiert werden. So auch bei den Informationen von Kalendern. Frühere Modelle sind daran häufig gescheitert, lieferten unvollständige Ergebnisse oder halluzinierten teilweise sogar Termine. Deshalb haben wir getestet, wie gut aktuelle Modelle (Astra vs. GPT 5.6 Sol) solche Inhalte verarbeiten können.
Ziel war es, die Veranstaltungsinformationen von über 50 Terminen einer Website zu extrahieren. Als Input dienten die URL der Seite sowie der Prompt, alle Termine für September und Oktober 2026 aufzulisten.
- GPT 5.6 Sol-mittel reagierte zunächst mit dem Hinweis, dass die Kalenderdaten über JavaScript geladen werden und daher nicht direkt verfügbar seien. Erst im zweiten Schritt erkannte das Modell selbst, dass die interne Browserfunktion benötigt wird, um auf die Inhalte zugreifen zu können. Anschließend konnte beobachtet werden, wie ChatGPT den Kalender über ein kleines Vorschaufenster navigierte und die Daten (teilweise durch rechenintensive Bilderkennung) auslas. Der gesamte Vorgang dauerte rund sechs Minuten.
- Astra-leicht erhielt exakt dieselbe Anfrage. Ohne zusätzliche Rückfragen, Browserfunktion oder umständlicher Zwischenschritte wurden innerhalb von weniger als einer Minute alle Termine inklusive der zugehörigen Veranstaltungslinks korrekt ausgegeben. Astra konnte die JavaScript-Inhalte offenbar direkt verarbeiten und benötigte weder Screenshot-Analysen noch eine separate Browsersteuerung.
Wie kommt es zu so einem großen Unterschied in der Performance? Nicht jede Website ist gleich zu behandeln. Einerseits sind Websites technisch unterschiedlich gebaut und andererseits führen die KI-Modelle im Hintergrund unterschiedliche Methoden aus. Inhalte, die für Menschen direkt sichtbar sind, können für Modelle schwer erreichbar sein oder nur mit zusätzlichem Aufwand gefunden werden.
Wie unser Beispiel zeigt, lag es daran, dass bestimmte Informationen erst durch das Ausführen von Skripten wie JavaScript geladen und dargestellt werden. Der Browser macht das zwar für uns, aber nicht unmittelbar jedes KI-Modell. Eine gezielte Nutzung der Modelle ist hier also das Stichwort für eine sinnvolle und effiziente Recherche.
Von Marcel Ohrenschall