In einem aktuellen Projekt unterstützten wir bei einer Recherche zu KI-Lösungen, die für verschiedene Geschäftsprozesse eingesetzt werden. Konkret sollten Artikel und Studien gefunden werden, in denen IT-Consultants möglichst genaue Use Cases zum Einsatz von KI-Lösungen vorstellen.
Die manuelle Google-Suche brachte zwar erste Ergebnisse, diese waren jedoch überwiegend zu allgemein und ließen teils den gewünschten Branchenfokus vermissen. Daher setzten wir im zweiten Schritt auf ChatGPT. Hier zeigte sich ein deutlicher Mehrwert:
- Die Funde wurden automatisch nach den vorgegebenen Prozesskategorien sowie nach den Autoren der Use Cases sortiert.
- Von Beginn an war somit eine klare Übersicht und eine schnelle Orientierung im Datenmaterial möglich.
- Zudem listete ChatGPT die relevanten KI-Anwendungen pro Kategorie separat in Textform auf, was eine direkte inhaltliche Weiterverarbeitung erleichterte.
Unser Fazit: Die Suche nach Studien, Publikationen usw. mittels Sprachmodell bietet ein hohes Potenzial für Research-Aufgaben. Entscheidend ist dabei vor allem das Prompting. Je klarer die Vorgaben – etwa Branchen, Kategorien oder Quellen – sowie die Anweisungen für die Ausgabe, desto relevanter und strukturierter sind die Ergebnisse.
Unsere Empfehlung bei derartigen Fragestellungen: Investieren Sie Zeit in die inhaltliche Ausgestaltung und Formulierung des Prompts. In unserem Fall haben wir beispielhaft IT-Consultinghäuser benannt, die Prozesskategorien eindeutig definiert und die relevanten Branchen klar abgegrenzt. Auf diese Weise ließ sich die Suche zielgerichtet gestalten und die Ergebnisse waren von Anfang an gut nutzbar.
Von Maria Kleiner