Schlagwort: Quellenüberprüfung
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OpenAI schafft den Rahmen für die Berichte zur Modell-Fehlausrichtung
OpenAI schafft den Rahmen für die Berichte zur Modell-FehlausrichtungOpenAI hat einen neuen Rahmen vorgestellt, mit dem Fälle von sogenannter Modell-Fehlausrichtung systematisch erfasst, untersucht und veröffentlicht werden sollen. Gemeint sind Situationen, in denen ein KI-Modell unerwartet oder entgegen den vorgesehenen Regeln handelt. Der neue Rahmen ermöglicht die einheitliche und zeitnahe Veröffentlichung von Berichten zum Fehlverhalten, selbst…
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Aktuelle KI-Debatte trägt zur Professionalisierung des Umgangs mit KI-Ergebnissen bei
Unter dem Stichwort „KI-Debatte“ wurden in den vergangenen beiden Wochen zahlreiche Beiträge über den Umgang mit KI-generierten Texten publiziert. Die Kritik bezog sich hauptsächlich auf die fehlende Kennzeichnung der KI-Nutzung, den angeblich naiven Umgang mit KI-Modellen sowie die Fehleranfälligkeit solcher Texte. KI ist ein neues Arbeitsmittel und steht daher zu Recht unter besonderer Beobachtung. Aber:…
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Claude vs. Copilot: KI im Praxistest für SWOT-Analysen
Können LLMs eine detaillierte und fundierte Grundlage für SWOT-Analysen liefern und Quellenangaben mitgeben, ohne dabei oberflächlich zu bleiben? Dieser Frage sind wir im Zuge der Recherche zu einem geplanten Immobilienprojekt nachgegangen. Dabei haben wir die Perspektiven Politik, Verwaltung, Umfeld/Nachbarschaft sowie Mietenden/Gewerbe betrachtet. Claude lieferte zunächst ungefragt eine kurze Einordnung. Diese fiel zwar knapp aus, war…
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Große KI-Modelle halluzinieren weiterhin in über 30 % der Fälle
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Der neue Benchmark HalluHard, entwickelt von Forschenden aus der Schweiz und Deutschland, zeigt, dass große Sprachmodelle nach wie vor unzuverlässig sind. Laut der Studie erzeugt selbst das leistungsstärkste getestete Modell, Claude Opus 4.5, bei aktivierter Websuche noch in rund einem Drittel der Fälle halluzinierte Inhalte. Ohne Websuche verdoppelt sich diese Quote sogar. Auch GPT-5.2 Thinking…
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Können KI-Anwendungen nicht frei zugängliche Inhalte wiedergeben?
KI-Anbieter geben an, dass Large Language Models (LLMs) beim Training Inhalte nicht auswendig lernen, sondern lediglich abstrakte Repräsentationen bilden. Ob KI-Modelle dennoch geschützte Texte wortwörtlich wiedergeben können, untersuchten Forschende der Stanford University in einer im Januar 2026 veröffentlichten Studie. Für ihre Studie haben die Forschenden die Modelle Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro und Grok…
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Umgang von Sprachmodellen mit unsicherer Faktenlage
Da Sprachmodelle nachgewiesenermaßen Informationen halluzinieren, haben wir gezielt getestet, wie verschiedene KI-Chats mit (1) widersprüchlichen Informationen umgehen und (2) wie sie verfahren, wenn die angefragten Informationen im Internet fehlen. Für solide Researchergebnisse ist wichtig, dass Widersprüchlichkeiten offengelegt werden und ebenso klar angegeben wird, wenn sich Fragen nicht beantworten lassen. Case 1: Im Netz sind widersprüchliche…
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Recherche in Fremdsprachen: Mit KI-Sprachmodellen schneller an Informationen aus Originalquellen gelangen
Kürzlich wurden wir damit beauftragt, für einen Kunden Datenmaterial zum französischen Bildungssystem zusammenzustellen. Dazu mussten unter anderem Zahlen aus Publikationen und Datenbanken extrahiert werden. ChatGPT lieferte hier einen großen Mehrwert, indem es auf Grundlage der zunächst in englischer Sprache formulierten Fragen auch gleich französischsprachige Quellen lieferte. Zum Beispiel nannte das Sprachmodell französische Datenbanken und gab…
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Artikelsuche mit KI: Schneller zu relevanten Studien und Insights
In einem aktuellen Projekt unterstützten wir bei einer Recherche zu KI-Lösungen, die für verschiedene Geschäftsprozesse eingesetzt werden. Konkret sollten Artikel und Studien gefunden werden, in denen IT-Consultants möglichst genaue Use Cases zum Einsatz von KI-Lösungen vorstellen. Die manuelle Google-Suche brachte zwar erste Ergebnisse, diese waren jedoch überwiegend zu allgemein und ließen teils den gewünschten Branchenfokus…
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Wettbewerberanalyse mit KI? – Vergleich von ChatGPT und Perplexity
Ein denkbares Einsatzfeld für KI-Unterstützung bei der Recherche ist das Wettbewerbermonitoring. Für einen Kunden aus der Lebensmittelbranche verglichen wir Anbieter von Vending-Automaten und erstellten eine Empfehlung anhand vorgegebener Parameter. Zunächst erfolgte die Recherche manuell, anschließend glichen wir die Ergebnisse mit ChatGPT und Perplexity ab. Beide Tools ergänzten die Daten in den Vergleichstabellen, teils jedoch fehlerhaft.…
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KI-gestützte Recherche zu geplantem Windpark – was funktioniert, was nicht
Manchmal müssen Recherchearbeiten unter großem Zeitdruck erfolgen. Innerhalb kurzer Frist sollte ein kompakter Recherchebericht zu öffentlichen Diskussionen um mehrere geplante Windparks verfasst werden. Die Vorhaben waren uns aus verschiedenen Presseartikeln bereits bekannt, darum konnte unser Researcher den Text auch rasch erstellen. Zusätzlich sollte geprüft werden, ob in einem angrenzenden Gebiet ein weiteres Projekt geplant ist.…