Kategorie: Fokusthema
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Nutzung von ChatGPT zur Schließung von Informationslücken
Bei schwer auffindbaren, verstreuten oder nur indirekt verfügbaren Informationen greifen viele Menschen auf ChatGPT zurück. Das zeigt ein aktueller Bericht von OpenAI am Beispiel des Themas Gehalt. Demnach werden in den USA täglich rund drei Millionen Anfragen zu diesem Thema an das System gestellt. Der Bericht verdeutlicht, dass solche Anfragen insbesondere in Situationen auftreten, in…
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KI-Agenten und Kündigungswellen: Marketing-Mythos oder Produktivitätsturbo?
Der aktuelle Trend zum Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen geht oft mit der Ankündigung massiver Stellenstreichungen einher, wie jüngste Berichte über Block Inc. oder Salesforce zeigen. Während Tech-Konzerne diese Schritte als Optimierung durch KI-gestützte Prozesse legitimieren, wächst die Skepsis, ob dies tatsächlich Ausdruck technologischer Reife oder eher ein Versuch zur Steigerung des Shareholder-Value ist. Ob…
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Die Macht der Wiederholung: Wie „Prompt-Redundanz“ LLMs präziser macht
Google-Forschende haben untersucht, ob die mehrfache Wiederholung einer Frage innerhalb eines Prompts die Leistung von Non-Reasoning LLMs steigert. Die im Dezember 2025 veröffentlichte Studie testete gängige Chatbots und belegt: Die Genauigkeit steigt signifikant, wenn die Kernfrage, Anweisung oder Aufgabe identisch wiederholt wird. Statt nur eine <Frage> zu stellen, lautet der Trick, den Prompt als <Frage>…
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Können chinesische KI-Modelle zunehmend den globalen KI-Markt verändern?
Während sie in den USA bereits eingesetzt werden, bleiben sie in Europa weitgehend außen vor. Laut einem Artikel der BBC setzen immer mehr US-Unternehmen auf chinesische KI-Anwendungen, die als effizient, kostengünstig und öffentlich zugänglich gelten. Besonders attraktiv ist ihr Open-Source-Ansatz: Die Modelle lassen sich frei anpassen und für unternehmensinterne Anwendungen weitertrainieren. Solche individuell trainierten Lösungen…
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KI-Nutzung ohne ausreichende Daten- und Governance-Grundlagen?
Während Unternehmen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz konsequent ausweiten, wird der Ausbau robuster Daten-, Sicherheits- und Governance-Strukturen häufig vernachlässigt. Zu diesem Befund kommen sowohl eine globale Studie des Datenmanagement-Anbieters Informatica als auch eine Untersuchung der internationalen Normierungsorganisation British Standards Institution (BSI). Die Informatica-Studie, basierend auf einer Befragung von rund 600 Chief Data Officers und Datenverantwortlichen,…
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OpenAI prüft Werbung in ChatGPT
Während sich OpenAI-CEO Sam Altman Anfang 2025 noch kritisch zur Idee äußerte, dass KI-Antworten durch Werbung beeinflusst werden könnten, prüft OpenAI derzeit die Einbettung von Werbung bzw. gesponserten Inhalten in ChatGPT. Die Anzeigen sollen dabei auf persönlichen Gesprächsverläufen basieren. Obwohl ChatGPT im Jahr 2025 seinen Umsatz steigern konnte, verzeichnet das Unternehmen aufgrund hoher Kosten für…
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Aktuelle Limitierungen und künftige Auswege: Was können wir 2026 erwarten?
„Model-Overhang“ bzw. „Capability-Overhang” verhindert laut Microsofts CEO Satya Nadella oder OpenAI, dass KI-Modelle die Leistungen erbringen, die möglich wären. Was steckt dahinter? KI-Modelle haben enormes Potenzial, das aber oft ungenutzt bleibt, weil den Nutzenden die Kompetenz fehlt, dieses voll auszuschöpfen. Die oben genannten Akteure fordern daher, dass sich die Form der Interaktion zwischen Nutzenden und…
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LLMs erreichen ihre Grenzen – Sind jetzt mehr Daten oder ein neuer Ansatz erforderlich?
Bisher war das Motto bei LLMs: Je mehr Daten, desto besser der Output. Aber ist das wirklich die langfristige Lösung oder braucht man nicht einen anderen Ansatz? Es gibt zwei Limitationen, weswegen das Prinzip „Mehr Daten = Besserer Output“ nicht endlos funktionieren wird: Grund für diese Limitationen ist die probabilistische Natur der Modelle. D. h.…
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Der tatsächliche Fortschritt von KI wird unterschätzt
Viele Menschen sehen KI noch immer als Chatbot oder bessere Suchmaschine. Doch laut OpenAI ist die Technologie längst weiter: Moderne Systeme bewältigen heute komplexe Denkaufgaben, für die Experten früher Stunden gebraucht hätten – und die öffentliche Wahrnehmung halte mit dieser Entwicklung kaum Schritt. Das Unternehmen erwartet schon bald KI-Modelle, die Aufgaben übernehmen können, für die…
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Typische KI-Benchmarks haben große Schwächen
Von einem internationalen Forscherteam wurden 445 Publikationen zum Benchmarking für Large Language Models untersucht. Die Forscher kommen zum Ergebnis, dass die gängigen Benchmarking-Verfahren methodische Schwächen aufweisen. Beispielsweise verwenden nur ca. 10 % der KI-Benchmarks vollständig reale Aufgaben, die tatsächliche Anwendungsszenarien widerspiegeln. Zudem seien viele Benchmarks methodisch unsauber, da nicht präzise definiert sei, was eigentlich gemessen…