KI-Nutzung im Beruf: Deskilling vs. Effizienzgewinn

Entgegen der verbreiteten Annahme werden im beruflichen Alltag zunehmend die anspruchsvolleren Aufgaben an KI delegiert – also Tätigkeiten, die ein höheres Qualifikationsniveau erfordern. Das zeigt eine neue Studie von Anthropic, die Millionen von Nutzungsdaten aus Claude analysiert hat. Demnach übernehmen Beschäftigte im KI-Zeitalter vermehrt Routineaufgaben, während komplexere Tätigkeiten auf KI-Systeme verlagert werden.

Ein Beispiel hierfür ist laut Studie die Arbeit im Reisebüro. Dort übernimmt KI Aufgaben wie die „Planung, Beschreibung, Organisation und den Verkauf von Pauschalreisen“. Tätigkeiten wie das „Ausdrucken oder Anfordern von Fahrscheinen“ sowie das „Einziehen von Zahlungen für Transport und Unterkunft“ verbleiben hingegen bei den Mitarbeitenden.

Dieses sogenannte „Deskilling“ ist laut Anthropic besonders besorgniserregend, da anspruchsvollere Aufgaben bei KI-Anwendungen fehlerhafter ausgeführt werden und somit eine geringere Erfolgsquote aufweisen. Auf Claude.ai erreichen Tätigkeiten, die weniger als einen Highschool-Abschluss erfordern, eine Erfolgsquote von 70 %, während Aufgaben auf College-Niveau lediglich 66 % erzielen. Beschäftigte stehen damit vor einem Trade-off zwischen geringerer inhaltlicher Genauigkeit und höherer Zeitersparnis – und entscheiden sich häufig für Letzteres.

Allerdings sind nicht alle Berufe gleichermaßen von Dequalifizierung betroffen. Als Gegenbeispiel nennt die Studie das Immobilienmanagement. In diesem Tätigkeitsfeld werden vor allem administrative Aufgaben ausgelagert, während komplexere Aufgaben – etwa die Strukturierung von Finanzierungen und das Stakeholder-Management – weiterhin von Fachkräften übernommen werden.

Von Maria Kleiner

Quellen: Heise online, 16.01.2026, von Malte Kirchner; t3n digital pioneers, 16.01.2026, von Redaktion