Schlagwort: KI-Erkenntnisse
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Wissen aus Köpfen erschließen: neue Use Cases für die KI-Anwendung
Diese Woche waren wir bei einer Veranstaltung des Wirtschaftsbeirats Bayern zur Zukunft der Wissensarbeit im KI-Zeitalter. Besonders spannende Einblicke bot der Impulsvortrag von Dr. Andreas Vogel, CEO von Wisdom Bridge AI. Im Mittelpunkt stand ein Anwendungsfeld, das für Unternehmen zunehmend relevant wird: die KI-gestützte Erfassung, Strukturierung und Weitergabe von internem Wissen. Während KI-basierte Recherche in…
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KI-generierte Webseiten sind faktisch genauso richtig
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Laut einer neuen Studie hat sich die Informationsqualität im Internet trotz des starken Anstiegs KI-generierter Inhalte nicht verschlechtert. Zu diesem Ergebnis kam ein Forschungsteam des Imperial College, der Stanford University und des Internet Archive. Dafür untersuchten die Forschenden stichprobenartig Webseiten aus den Jahren 2022 bis 2025 mithilfe eines KI-Detektionsprogramms. Seit der Einführung von ChatGPT im…
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AI Index 2026: Fortschritte, Grenzen und globale Dynamiken
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Aus dem aktuellen AI Index Report (2026) des Stanford Institute for Human Centered AI geht u.a. hervor, dass bei KI-Modellen Leistungssprünge zu vermerken sind: Demnach können die Modelle wissenschaftliche Fragestellungen teilweise auf PhD-Niveau übertreffen. Gleichzeitig bestehen aber weiterhin Schwächen bei einfachen Aufgaben wie dem Ablesen analoger Uhren. Im globalen Wettbewerb ist die Leistungsdifferenz zwischen den…
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Die Macht der Wiederholung: Wie „Prompt-Redundanz“ LLMs präziser macht
Google-Forschende haben untersucht, ob die mehrfache Wiederholung einer Frage innerhalb eines Prompts die Leistung von Non-Reasoning LLMs steigert. Die im Dezember 2025 veröffentlichte Studie testete gängige Chatbots und belegt: Die Genauigkeit steigt signifikant, wenn die Kernfrage, Anweisung oder Aufgabe identisch wiederholt wird. Statt nur eine <Frage> zu stellen, lautet der Trick, den Prompt als <Frage>…
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Große KI-Modelle halluzinieren weiterhin in über 30 % der Fälle
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Der neue Benchmark HalluHard, entwickelt von Forschenden aus der Schweiz und Deutschland, zeigt, dass große Sprachmodelle nach wie vor unzuverlässig sind. Laut der Studie erzeugt selbst das leistungsstärkste getestete Modell, Claude Opus 4.5, bei aktivierter Websuche noch in rund einem Drittel der Fälle halluzinierte Inhalte. Ohne Websuche verdoppelt sich diese Quote sogar. Auch GPT-5.2 Thinking…
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KI-Nutzung im Beruf: Deskilling vs. Effizienzgewinn
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Entgegen der verbreiteten Annahme werden im beruflichen Alltag zunehmend die anspruchsvolleren Aufgaben an KI delegiert – also Tätigkeiten, die ein höheres Qualifikationsniveau erfordern. Das zeigt eine neue Studie von Anthropic, die Millionen von Nutzungsdaten aus Claude analysiert hat. Demnach übernehmen Beschäftigte im KI-Zeitalter vermehrt Routineaufgaben, während komplexere Tätigkeiten auf KI-Systeme verlagert werden. Ein Beispiel hierfür…
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Massiver Anstieg in der KI-Nutzung zwischen 2024 und 2025
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Die Nutzung von generativen KI-Systemen hat laut einer aktuellen Similarweb-Analyse massive Zuwächse erfahren. Im September 2025 verzeichneten KI-Dienste rund sieben Milliarden monatliche Web-Besuche, KI-Apps wurden 1,9 Milliarden Mal heruntergeladen. Gegenüber dem Vorjahr entspricht das einem Wachstum von 76 Prozent bei Websites und 319 Prozent bei App-Downloads. Treibende Kraft hinter dieser Entwicklung bleibt ChatGPT von OpenAI.…
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LLMs erreichen ihre Grenzen – Sind jetzt mehr Daten oder ein neuer Ansatz erforderlich?
Bisher war das Motto bei LLMs: Je mehr Daten, desto besser der Output. Aber ist das wirklich die langfristige Lösung oder braucht man nicht einen anderen Ansatz? Es gibt zwei Limitationen, weswegen das Prinzip „Mehr Daten = Besserer Output“ nicht endlos funktionieren wird: Grund für diese Limitationen ist die probabilistische Natur der Modelle. D. h.…
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Der tatsächliche Fortschritt von KI wird unterschätzt
Viele Menschen sehen KI noch immer als Chatbot oder bessere Suchmaschine. Doch laut OpenAI ist die Technologie längst weiter: Moderne Systeme bewältigen heute komplexe Denkaufgaben, für die Experten früher Stunden gebraucht hätten – und die öffentliche Wahrnehmung halte mit dieser Entwicklung kaum Schritt. Das Unternehmen erwartet schon bald KI-Modelle, die Aufgaben übernehmen können, für die…
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Zwei Studien zur Effizienzgewinnung durch KI
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Zwei Untersuchungen beschäftigen sich mit der Frage, wie sich Effizienzgewinne durch den Einsatz von KI in Unternehmen konkret manifestieren. Laut einer neuen Umfrage von Indeed sparen die meisten Angestellten in Deutschland durch den KI-Einsatz höchstens drei Stunden pro Woche. Viele nutzen die gewonnene Zeit jedoch für Pausen, zusätzliche Meetings oder Verwaltungsaufgaben. Insofern führt der ungeregelte…